La dinamica della scrittura a mano migliora la diagnosi automatizzata della disgrafia
Konrad Zolna, Thibault Asselborn, Caroline Jolly, Laurence Casteran, Marie-Ange Nguyen-Morel, Wafa Johal, Pierre Dillenbourg
Il disturbo della scrittura (definito disgrafia) è un problema tutt'altro che singolare, dato che quasi l'8,6% della popolazione in Francia è considerato disgrafico. Inoltre, la ricerca sottolinea l'importanza fondamentale di individuare e rimediare a queste difficoltà di scrittura il più presto possibile, in quanto possono influenzare tutta la vita del bambino, minando al rendimento e alla fiducia in sé stessi in una vasta gamma di attività scolastiche.
Al momento, il rilevamento delle difficoltà di scrittura viene effettuato attraverso un test standard chiamato BHK. Questo rilevamento, eseguito da terapisti, è laborioso a causa del suo alto costo e della sua soggettività. Noi presentiamo un approccio digitale per identificare e caratterizzare le difficoltà di scrittura attraverso un modello di Rete Neurale Ricorrente (RNN). Al bambino in esame viene chiesto di scrivere su una tavoletta grafica tutte le lettere dell'alfabeto e le dieci cifre. Una volta completata, la RNN fornisce una diagnosi in pochi millisecondi e dimostra una notevole efficienza poiché identifica correttamente più del 90% dei bambini diagnosticati come disgrafici utilizzando il test BHK. Il vantaggio principale del nostro sistema basato su tablet è che cattura le caratteristiche dinamiche della scrittura - qualcosa che un esperto umano, come un insegnante, non è in grado di fare.
Mostriamo che incorporare le informazioni dinamiche disponibili con l'uso del tablet è altamente vantaggioso per il nostro test digitale per discriminare tra bambini tipicamente sviluppati e bambini disgrafici.
